机器学习中怎么对文本做特征工程，的那些事儿！

导入相应的模块。

创建实验数据。

实例化计数向量转化类。

对数据做特征工程，将文本数据进行编码。

编码后的数据类型为稀疏矩阵。

使用接口get_feature_names可以得到所有的特征。

为了更加直观的观察的数据，将稀疏矩阵转换为array。

转换结果。

导入相应的模块。

创建实验数据。

实例化TF-IDF类。

特征工程，将数据进行编码。

编码后的数据类型为稀疏矩阵。

为方便观察数据，将其转化为数组显示。

转换结果。

获取样本是否均衡。