Cuisa_晓生 阅读：147次 时间：2023-10-31 13:42:03TOPSIS法是一种与理想方案相似性的顺序选优技术，通俗理解即为数据大小有优劣关系，数据越大越优，数据越小越劣，结合数据间的大小找出正负理想解以及正负理想解距离，并且在最终得到接近程序C值，并且结合C值排序得出优劣方案排序，以下内容是由微蓝经验网用户发布如何做TOPSIS法？简述topsis法的基本原理和评价步骤，希望对于用户有一定帮助，为朋友进行解决疑惑，如若想了解更多相关内容，可以向底部移动了解更多与本教程文章相关解决经验方法！
SPSSAU；原始数据
上传数据，并进行同趋势化处理，即让所有的数据表示为数值越大越优（如果某指标项数值越大反而越劣，可以进行逆向化/倒数处理）
数据归一化处理解决量纲问题，无量纲化处理的方法很多种，通常选择为‘平方和归一化’，（数据处理->生成变量）
分析时选择SPSSAU【综合评价--TOPSIS】，将分析项拖拽到右侧分析框内，点击开始分析。
如果需要添加指标权重，可勾选“指标权重”即可进行设置。
得到结果：“正负理想解”表格、及TOPSIS评价计算结果。
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