SPSS实例:[21]调节效应检验方法

灰白无码 阅读:56次 时间:2019-08-16 15:29:57
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本篇教程使用回归方程检验调节效应,当然还可以使用方差分析,不过这里就不用方差分析了,用的是回归,回归也有二种方法来检验调节效应,这里一并介绍,下面先来构建两个回归方程,看下面的两个方程,y是因变量,x是自变量,m是调节变量,mx是调节变量和自变量的交互项,系数是abcc',可以检验两个方程的R方该变量,如果该变量显著,说明调节作用显著,也可以直接检验c'的显著性,如果显著也可以说明调节作用,以下内容是由微蓝经验网用户发布SPSS实例:[21]调节效应检验方法,希望对于用户有一定帮助,为朋友进行解决疑惑,如若想了解更多相关内容,可以向底部移动了解更多与本教程文章相关解决经验方法!

SPSS实例:[21]调节效应检验方法
步骤与方法
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    在spss中,打开线性回归的菜单

    SPSS实例:[21]调节效应检验方法
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    先将因变量“职业探索”、自变量“自我概念”、调节变量“社会支持”放入各自的框框。

    SPSS实例:[21]调节效应检验方法
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    单击下一层,设置第二个方程

    SPSS实例:[21]调节效应检验方法
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    这第二层比第一层增加了一个交互项

    SPSS实例:[21]调节效应检验方法
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    点击statistic,设置输出什么参数

    SPSS实例:[21]调节效应检验方法
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    务必要选择R方改变量,点击continue

    SPSS实例:[21]调节效应检验方法
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    然后点击ok

    SPSS实例:[21]调节效应检验方法
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    我们可以看r方的该变量,第二个方程,sigFchange值小于0.05,证明调节效应存在

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    看输出的结果,第一个红框是系数,也就是前面介绍的abcc',sig值是他们的显著性水平,交互项系数的sig值小于0.05,说明存在调节效应。

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